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矿一新闻

矿一科技 | AI视频智能辅助监管监察系统使用方法

2023-10-20 ?118 分享

在应急管理部、国家矿山安全监察局的正确指引、大力推动下,近年来,国家矿山安全监察局各地方局持续建设建立了比较完善的信息化执法系统,包括矿山安全生产综合信息系统、国家矿山安全生产风险监测预警系统、AI视频智能辅助监管监察系统等,为矿山安监系统开展“互联网+监察”提供了基础保障。AI视频智能辅助监管监察系统通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术,对监控区域进行实时监控和分析,从而提高监控效率和准确性。

下面我们来了解一下AI视频智能辅助监管监察系统的使用方法。


一、安装设备

在煤矿的调度室、主井口、副井口、煤场出入口等地面关键地点,重点煤矿的井下危险区域、重点非煤矿山的采场危险区域等重要部位安装高清摄像机和图像智能分析设备。安装设备时需要考虑设备的数量、位置、角度等因素,以确保监控范围的完整性和准确性。


二、配置软件

安装设备后,需要配置相应的软件,包括监控软件、分析软件等。这些软件可以通过云端或本地服务器进行部署,以实现对监控数据的实时分析和处理。在配置软件时需要考虑软件的功能、性能、稳定性等因素,以确保监控系统的正常运行。


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三、设置参数

在配置软件后,需要设置相应的参数,包括监控区域、监控时间、监控对象等。这些参数可以通过软件界面进行设置,也可以通过命令行或API进行设置。在设置参数时需要考虑监控需求、安全性、隐私保护等因素,以确保监控系统的合法性和可靠性。


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四、实时监控

在设置参数后,可以开始进行实时监控。监控系统可以通过摄像头、麦克风等设备对监控区域进行实时监控,并将监控数据传输到服务器进行分析和处理。监控系统可以通过人脸识别、语音识别、行为分析等技术对监控对象进行识别和分析,不仅有效监控皮带机的输送情况,防止意外情况发生,还能智能提示操作人员的违规行为,从而提高监控效率和准确性,保证工作人员的安全。


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五、数据分析

在实时监控过程中,监控系统会产生大量的监控数据,需要进行相应的数据分析和处理。监控系统可以通过机器学习、深度学习等技术对监控数据进行分析和挖掘,从而发现异常行为、预测趋势等信息。数据分析可以帮助监控系统更好地了解监控对象的行为特征和规律,从而提高监控效果和准确性。


AI视频智能辅助监管监察系统可以帮助我们更好地了解矿井井下和井上监控区域的情况,提高监控效率和准确性。在使用时,需要注意安装设备、配置软件、设置参数、实时监控和数据分析等方面,以确保监控系统的正常运行和有效性。